ניסיתם? אפליקציית הבינה המלאכותית שמדהימה את העולם

הסטארטאפ הסיני DeepSeek, שהתחיל כחברה קטנה וצנועה, הפך לאחד השחקנים המרכזיים בזירת הבינה המלאכותית העולמית. לאחר שערער את ההגמוניה של ענקיות כמו אנבידיה, מיקרוסופט ו-OpenAI בתחום עיבוד השפה הטבעית, החברה מציבה לעצמה יעד חדש ושאפתני: להשתלט גם על תחום יצירת התמונות באמצעות בינה מלאכותית.

ע"פ הפרסום בוואלה, המהלך האחרון של DeepSeek כולל את השקת Janus-Pro-7B, מודל חדשני שלדברי החברה הצליח לעקוף את ביצועי DALL-E 3 של OpenAI ו-Stable Diffusion של Stability AI. במסמך טכני שפורסם השבוע, החברה חשפה כי המודל החדש שלה אומן על 72 מיליון תמונות סינתטיות באיכות גבוהה לצד נתונים מהעולם האמיתי, מה שמאפשר לו להפיק תמונות עשירות בפרטים ועם התאמה מדויקת להנחיות טקסטואליות. גודלו של המודל עומד על 7 מיליארד פרמטרים – נתון מרשים שמציב אותו בקדמת הבמה הטכנולוגית.

עוד דווח בוואלה כי ההשקה מגיעה לאחר הצלחתו של הצ'אטבוט הקודם של החברה, המבוסס על DeepSeek-V3, שדורג כאפליקציה החינמית המובילה בחנות האפליקציות של אפל בארה"ב. כעת, DeepSeek מקווה לשחזר את ההצלחה גם בתחום הוויזואלי ולבסס את מעמדה כמובילה בתחום יצירת התמונות באמצעות בינה מלאכותית.

בניגוד למודלים מתחרים שדורשים ליטוש אנושי (Fine-Tuning) לשיפור התוצרים, DeepSeek משתמשת בטכניקת למידת חיזוק (Reinforcement Learning), שמאפשרת למודל לשפר את עצמו ללא מעורבות אנושית. מדובר בקפיצת מדרגה משמעותית, שכן השיטה מאפשרת למודל ללמוד לבד, בדומה לאימון של אלגוריתם משחק שחמט מול עצמו – עד שהוא מגיע לרמת שלמות.

מעבר לחדשנות הטכנולוגית, היתרון של DeepSeek טמון גם ביעילות הכלכלית שלה. השימוש בלמידת חיזוק מקטין את הצורך במשאבים יקרים ומקצר תהליכים מורכבים, מה שמאפשר לחברה להציע מודל עוצמתי ללא עלויות גבוהות. השיטה הזו עשויה לשנות לחלוטין את המירוץ בתחום הבינה המלאכותית ולערער את הדומיננטיות של השחקניות הוותיקות בשוק.

בעוד DeepSeek ממשיכה להציג חדשנות פורצת דרך, נותר לראות כיצד יגיבו המתחרות הגדולות למודל החדש שלה. האם מדובר בתחילתו של עידן חדש שבו ענקיות הטכנולוגיה מאבדות את יתרונן, או ש-DeepSeek תיתקל באתגרים בלתי צפויים? הזמן יגיד.